数据资产管理包括哪些内容

企业资产管理涉及的内容主要包括：基础管理、工单管理、预防性维护管理、 资产管理、 作业计划管理、 安全管理 、 库存管理、 采购管理、报表管理、检修管理、数据采集管理等基本功能模块，以及 工作流管理、 决策分析等可选模块。

固定资产管理系统日常业务处理内容主要包括：固定资产的采购入库、领用出库、资产新增、修改、转移、借用、归还、报废、维修、计提折旧等日常管理工作。每个固定资产还可以附加一个资产照片，方便查看贵重物品的图像。其中，资产转移、资产借用、资产维修、资产报废完全实现电子化审批流程。

为了规范数据处理过程并凸显数据业务价值，需对数据平台数据进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、智能化的一体化数据治理体系，确保数据架构规划合理、数据加工条理清晰、数据处理可管控、数据知识可传承。有效的数据治理可以确保企业数据全面一致可信，从而全面释放数据资产的价值。

数据治理是组织资产管理的核心，旨在最大化数据价值。DAMA框架包括八大关键职能，如策略制定、政策制定、质量与架构等。 数据治理需要高层领导支持，涉及组织文化变革。驱动因素包括法规遵从、风险规避和流程优化。 元数据管理对提升数据项目开发速度和供应商管理效率至关重要。

通过整合组织人事相关系统中的数据，并通过正向同步实时同步至OA数据，亦可实时反向同步至其他业务系统，同步组织结构、岗位职务、人员信息的主数据，方便调用，释放人力资源成本，减少相应的维护成本。

主数据管理给企业带来的三大价值

1、通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。增收益 最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。

2、主数据采用专人专责原则的原则认定业务主责单位。根据查询相关资料信息，专人专责原则是严格遵守谁管理谁负责的原则，从数据产生的源头抓起，填写主数据必须规范、细心，保证录入关键数据的完整性，避免不必要的遗漏，这也是认定业务主责单位的原则。

3、主数据（Master Data）：通常指企业范围内各应用系统之间共享的数据。主数据是企业管理应用的核心实体数据，这些数据跨越多个产品以及多个领域进行共享应用。一般是企业的内、外部资源信息。

4、如果飞机引擎足够强，可以不考虑负载，预算足够高，不需要分析飞机哪个地方需要防护。正是因为中小企业的资金、财力有限，才更需要进行数据分析，把有限的资源实现最优化的配置。

5、随着企业的IT预算增加，IT经理们都希望能够寻求到更高效的降低IT成本的方法。并非所有的MDM技术都能带来这些成本效益。只有配置容易的多领域、模型驱动且灵活的MDM技术才能在更短的时间里实现价值和降低总拥有成本。

6、大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础，例如人工智能等。大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。